人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程 第1张

第1课 Tensorflow基础

  • 知识点1:计算图的概念与使用

  • 知识点2:张量的概念与使用

  • 知识点3:Tensorflow与session

  • 实战项目:Tensorflow playground与非线性切分案例

第2课 详解深度神经网络案例

  • 知识点1:线性与非线性模型

  • 知识点2:多种场景与损失函数

  • 知识点3:过拟合、学习率与滑动平均模型

  • 实战项目:完成一个深度神经网络案例

第3课 卷积神经网络与图像应用

  • 知识点1:经典数据集与应用

  • 知识点2:卷积神经网络与图像识别:从LeNet-5到google inception V3

  • 知识点3:物体检测与google object detection

第4课 海量图像训练预处理

  • 知识点1: Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列

  • 知识点2:Tensorflow 图像预处理功能

  • 知识点3:多线程输入数据处理框架

  • 知识点4:高效Tensorflow图像应用

第5课 循环神经网络与应用

  • 实战项目:简易循环神经网络案例

  • 实战项目:LSTM/GRU循环神经网络

  • 实战项目:自然语言生成建模案例

  • 实战项目:时间序列预测建模案例

第6课 Tensorboard工具与模型优化

  • 知识点1:Tensorboard简介

  • 知识点2:命名空间与Tensorboard可视化

  • 知识点3:模型状态评估与优化

  • 实战项目:Kaggle图像比赛与优化案例

第7课 Tensorflow应用案例

  • 实战项目:基于Tensorflow的图像风格转换案例

  • 实战项目:基于Tensorflow的DCGAN图像生成案例

第8课 Tensorflow之上的工具库

  • 知识点1:Keras简介

  • 知识点2:Keras序贯模型与函数式模型

  • 实战项目:Keras图像与自然语言应用案例


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