第1课 Tensorflow基础
知识点1：计算图的概念与使用
知识点2：张量的概念与使用
知识点3：Tensorflow与session
实战项目：Tensorflow playground与非线性切分案例
第2课 详解深度神经网络案例
知识点1：线性与非线性模型
知识点2：多种场景与损失函数
知识点3：过拟合、学习率与滑动平均模型
实战项目：完成一个深度神经网络案例
第3课 卷积神经网络与图像应用
知识点1：经典数据集与应用
知识点2：卷积神经网络与图像识别：从LeNet-5到google inception V3
知识点3：物体检测与google object detection
第4课 海量图像训练预处理
知识点1： Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列
知识点2：Tensorflow 图像预处理功能
知识点3：多线程输入数据处理框架
知识点4：高效Tensorflow图像应用
第5课 循环神经网络与应用
实战项目：简易循环神经网络案例
实战项目：LSTM/GRU循环神经网络
实战项目：自然语言生成建模案例
实战项目：时间序列预测建模案例
第6课 Tensorboard工具与模型优化
知识点1：Tensorboard简介
知识点2：命名空间与Tensorboard可视化
知识点3：模型状态评估与优化
实战项目：Kaggle图像比赛与优化案例
第7课 Tensorflow应用案例
实战项目：基于Tensorflow的图像风格转换案例
实战项目：基于Tensorflow的DCGAN图像生成案例
第8课 Tensorflow之上的工具库
知识点1：Keras简介
知识点2：Keras序贯模型与函数式模型
实战项目：Keras图像与自然语言应用案例
